“数据悦读”系列课程第六弹

《守正出新·产学研用创价值》

主讲人：汪科科

银联智策顾问（上海）有限公司创新部负责人，在金融、智慧城市、广告营销大数据上有深入研究。曾获2016年SODA上海开放数据创新大赛冠军、中国信通院《2018年优秀大数据行业应用奖》、《气象服务大数据洞察平台 V1.0》著作权人。 

本期主讲嘉宾汪科科老师将重点介绍数据大赛参赛常识，以及如何培养数据思维，并结合实际案例《城市商业数据地图——基于大数据的城市商业可视化洞察解决方案》举例说明。从概念理论到实践应用，丰富详实的案例，绝对干货满满！

· 本讲要点 ·

初识大数据产业链

如何了解并准备数据大赛

三个重要的大数据思维

实验思维-AB Test

相关性思维

量化思维

数据思维的三个基本流程

案例：《城市商业数据地图——基于大数据的城市商业可视化洞察解决方案》

· 精彩观点 ·

     移动互联网时代，由于手机贴身携带，许多公司，尤其是移动互联网公司拥有了海量的个性化数据，这使得更精细、更深入的数据挖掘和机器学习成为可能。 

     随着大数据时代，数据竞赛这种“亚文化”逐渐为人们所知，且真正受到关注。 

     对于政府、企业来说，通过开放特定数据举办比赛，一方面可以通过众包的方式，寻找更好的解决问题的方式，同时，能够提供数据本身，也是对企业数据能力的一种证明。 

▲ 20190516学术训练营之上海交通大学站

     汪科科老师以了解参赛常识入手，从“拥有数据”、“数据技术”和“使用数据”三个方面介绍大数据产业链，并着重讲解“数据采集和整合”、“数据存储和运算”、“数据分析和挖掘”和“数据应用和消费”等数据相关技术和应用。接着从数据赋能的四个阶段说起，指出数据赋能需要基于业务理解，把算法、数据、计算能力完美结合。除此之外，他还分享了本次“慧源共享”上海高校创新研究大赛的基本情况，并细致讲解了数据人准备数据大赛的基本路径、玩数据的步骤、必要条件以及数据团队的工作定义与分工。 

    数据思维的培养方法有三个方面，一是实验思维，通过AB测试说明了实验思维的有效性和科学性；二是相关性思维，大数据就是非相关数据的相关性；三是量化思维，大数据产品成功的核心：组织形成以数据化思维、量化一切生产过程，以数据说话的工作习惯。数据思维的三个流程：通过使用分析数据找到其中的规律，用多源数据交叉关联的分析结果来制定运营商策略，用数据指标体系全程监控运营过程。 

     以《城市商业数据地图》为例。首先提出问题需求：城市商圈所贡献的线下零售额是社会的重要经济支柱，哪些因素影响商圈表现?如何直观高效的进行城市商业中心运行体征的监测？其次提出总体思路：把“天气、地理、人流/人群画像、消费”等多维数据融合拉通后，按时间的变化统一集中在一个可视化数据地图平台，并从研究对象、研究目标、数据使用、产品开发需求、产品结构、指标体系、产品形态、产品演示系统几个方面提出解决方案；最后从城市管理、商场运营以及双创孵化三个方面展示可视化分析报告。